EVİNİZ İÇİN HAVAYOLU FİYATLANDIRMASI

Dinamik fiyatlandırma havayolu şirketlerinden e-ticarete, araba kiralamadan elektrik dağıtım şirketlerine kadar çeşitli sektörlerde kullanılan çok önemli bir ciro yönetimi stratejisidir. Dinamik fiyatlamada esas amaç piyasa koşullarına göre fiyatlarınızı her gün değiştirerek gelir ve karınızı maksimize etmektir.

Önceki yazılarımızda kısa dönem, turizm amaçlı kiralama yaparken dinamik fiyatlandırma kullanmanızın neden bu kadar önemli olduğundan bahsetmiştik. Bu yazımızda ise Homesberg dinamik fiyatlandırma modelinin nasıl çalıştığını genel hatlarıyla anlatacağız.

Dinamik Fiyatlandırma Yapabilmek İçin Gerekenler

Dinamik fiyatlandırma yapabilmenin temel gereksinimi fiyatladığınız piyasa hakkında gerek tarihsel gerekse gerçek zamanlı, güvenilir veriye sahip olmanızdır. Rakiplerinizi ve pazarınızı iyi tanımanız, herhangi bir zaman diliminde ne kadar dolu olduğunu ve ne fiyatlara satış yapıldığını takip etmeniz gerekir.

Yukarıda örneğini verdiğimiz sektörlerde sağlayıcı sayısının sınırlı olması sebebiyle gerekli takipleri yapmak nispeten kolaydır. Ancak birbirinden şu veya bu şekilde farklı binlerce ev ve ilanın olduğu kısa dönem kiralama platformlarında aynı işi 365 gün yapmanız, günde en az bir kaç saatinizi bulunduğunuz ildeki rakip ilanların önümüzdeki 180 gününü analiz etmeye ayırmanızı gerektir. Bu fedakarlığı yapıyorsanız size şapka çıkarıyor ve tecrübelerinizden istifade edebilmek adına bize ulaşmanızı rica ediyoruz. Ve size şu soruyu yöneltmeden edemiyoruz; bu hizmeti başka bir ev sahibine verseydiniz saatinize ne ücret biçerdiniz?

Homesberg olarak sizin yerinize bu takibi 365 gün 24 saat gerçekleştiriyoruz. Sahip olduğumuz verilerin detayına ulaşmak için Türkiye Verisi sayfamızı ziyaret etmenizi şiddetle tavsiye ediyoruz. Harita üzerinde yeterince zoom yaparsanız kendi ilanınızı ve 2024 yılı içerisindeki tahmini cironuzu görebilirsiniz.

Homesberg Dinamik Fiyatlandırma Modeli

Homesberg dinamik fiyatlandırma modeli, ana parametrelerini belirleyerek kontrolün sizde olduğu bir otopilot modelidir. Modelin omurgasını oluşturan minimum, baz ve isterseniz maksimum fiyat kararlarını sizin tarafınızdan verilir.

Modelimiz, günlük fiyatlarınızı verdiğiniz bu fiyat bilgileri aralığında 3 farklı bileşenden çıkan çıkan pozitif veya negatif etmeni toplar ve baz fiyatınız üzerine yüzde olarak uygular. Fiyatlarınız hiç bir zaman girdiğiniz minimum fiyat parametresinin altına düşmez. Aynı şekilde eğer girmeyi tercih ederseniz maksimum fiyat parametresinin de üzerine çıkmaz. Modelimizde fiyatınıza etki eden 3 bileşen ise;

• Sezonsallık
• Benzerlik
• Lead Time etkisidir.

Bu 3 bileşene biraz daha yakından bakalım.

1. Sezonsallık: Talebin Yüksek veya Düşük Olduğu Dönemleri Anlamak

Sezonsallık, kısa dönem kiralama fiyatlarını doğrudan etkileyen en önemli faktörlerden biridir. Örneğin, tatil beldelerinde yaz aylarında fiyatların yükselmesi, şehir merkezlerinde ise iş etkinlikleri veya resmi ya da dini tatiller sırasında sırasında konaklama ücretlerinin artması gibi. Bu tip dönemsel dalgalanmaları anlamak ve fiyatlandırma modeline entegre etmek, gelirleri optimize etmek için kritik bir adımdır.

Modelimizin temelini oluşturan veri analiz süreci sayesinde, herhangi bir bölgedeki fiyat değişikliklerini iki yıldır ayrıntılı olarak analiz ediyoruz. Her ay, hafta ve günün talep seviyesini gözlemleyerek hangi dönemlerde fiyatların daha yüksek veya düşük olduğunu ortaya çıkarıyoruz. Bu veri tabanı, sezonsal trendleri daha iyi anlamamıza ve bu trendlerin fiyatları nasıl etkilediğini net bir şekilde görmemizi sağlıyor. Yalnızca yaz ve kış sezonları değil, aynı zamanda resmi tatiller, yerel etkinlikler gibi daha kısa vadeli etkileri de hesaba katarak ilanlarınızı fiyatlıyoruz ve satış yaptığınız kanallara entegre olarak her gün otomatik olarak değiştiriyoruz.

2. Benzerlik: Çevredeki Rakiplerinize Göre Fiyatlandırma

Fiyatlandırma modelimizin ikinci bileşeni olan benzerlik, ilanınızın yakın çevresinde bulunan ve benzer özellikler taşıyan diğer evlerin doluluk oranlarını dikkate alarak fiyatlandırma yapmamızı sağlıyor. Bu özellik, piyasadaki rekabeti göz önünde bulundurarak doğru bir fiyat seviyesine ulaşmamıza yardımcı olur. Peki, “benzer evler” derken neyi kastediyoruz?

Benzerlik analizi yaparken şu özellikleri dikkate alıyoruz:

• Oda Sayısı ve Kapasite: Kaç odalı olduğu ve kaç kişiyi ağırlayabileceği, benzer evleri belirlemede ilk adım.
• Yorum Sayısı ve Oranı: Konukların bıraktığı yorumlar, bir evin popülerliği ve misafirlerin beklentilerini ne kadar karşıladığı konusunda güçlü bir gösterge. Bu nedenle, yorum sayısı ve yorumların genel değerlendirme puanını dikkate alıyoruz.
• Olanaklar: Evdeki temel olanaklar ve ekstra özellikler (örneğin, Wi-Fi, park yeri, çalışma alanı, özel havuz veya klima gibi) de önemli birer belirleyici. Benzer evlerin karşılaştırmasında, bu olanakların mevcut olup olmadığı fiyatlandırma modelimize doğrudan etki ediyor.

Benzerlik bileşeni, çevredeki benzer mülklerin doluluk oranlarına göre optimum fiyatı belirleyerek, kazancınızı maksimize etmenize yardımcı olur. Örneğin, yakındaki benzer evlerin doluluk oranları yükseliyorsa, talebin arttığını göz önünde bulundurarak fiyatlarımızı kademeli olarak yükseltiriz. Aynı şekilde çevrenizdeki benzer evlerin talebi düşük ise fiyatlarınızı ayarlayarak doluluğunuzu arttırmanızı ve cironuzu yükseltmenizi sağlar. Bu analiz, ev sahiplerine pazardaki değişiklikleri hızlı bir şekilde yansıtma fırsatı sunar ve kazançlarını optimize eder.

3. Lead Time: Rezervasyon Zamanlaması Üzerinden Fiyatlandırma

Dinamik fiyatlandırma modelimizin üçüncü bileşeni lead time modeli, bir bölgedeki rezervasyon alışkanlıklarını inceleyerek fiyatlandırmada önemli bir rol oynar. Lead time, bir rezervasyonun yapılma tarihi ile konaklamanın başlayacağı tarih arasındaki süreyi ifade eden ve konaklama sektöründe büyük önem arz eden bir metriktir. Bu süre, belirli dönemlerde ne kadar talep olduğunu ve konukların genellikle hangi zaman aralığında rezervasyon yaptığını anlamamızı sağlar.

Bir bölgedeki rezervasyonların ne kadar önceden yapıldığını bilmek, fiyatların bu zamana göre optimize edilmesini sağlar. Örneğin, bazı bölgelerde rezervasyonlar genellikle haftalar öncesinden yapılırken, başka bir bölgede konuklar daha son dakika rezervasyon yapma eğiliminde olabilir.

Bu örneklerden yola çıkarak, lead time modelimizi şu şekilde uyguluyoruz:

• Uzun Lead Time: Eğer bir konuk, seyahat tarihinden haftalar öncesinde rezervasyon yapıyorsa, bu, o tarihte bölgedeki talebin artabileceği anlamına gelir. Dolayısıyla, gelecekteki tarihlere yönelik fiyatları bu öngörüyle artırabiliriz.
• Kısa Lead Time (Son Dakika Rezervasyonlar): Seyahate kısa süre kala yapılan rezervasyonlarda talep düşükse, fiyatları düşürerek daha fazla rezervasyon almayı hedefleyebiliriz. Bu şekilde, boş kalan günlerin dolmasını sağlayarak gelir kaybını minimize ediyoruz.

Lead time modeli sayesinde, bölgenin rezervasyon trendlerini anlamak ve buna göre fiyatları dinamik olarak güncellemek mümkün hale geliyor. Özellikle yüksek talep dönemlerine yaklaşırken, bu model ev sahiplerinin kazançlarını maksimize etmelerine yardımcı olur.

İşinizi Profesyonelleştirin

Homesberg, dinamik fiyatlandırma modeli ile size daha çok gelir sağlar. Bunun yanında profesyonel yönetim modülleri ile işinizi zahmetsizce bir üst seviyeye taşımanıza yardımcı olur.

• Airbnb ve Booking entegrasyonu: Takvim ve fiyatlarınızı kanallar arasında senkronize eder.
• Performans panelleri: İşletmenizin ve evlerinizi ciro, doluluk, maliyet gibi metriklerini kolayca takip etmenizi sağlar.
• KBS entegrasyonu: Kimlik bildirme süreçlerinizi kolaylaştırır.
• Pazar ve rakip analizi: Bölgenizi ve çevrenizdeki evleri takip etmenizi sağlar.

 

Şimdi kayıt olun, daha kolay ve daha çok kazanın. En güncel haberler için mail listemize kaydolmayı unutmayın.